Attention

最全面的 Transformer 中文教程：从注意力直觉到 Q/K/V 手算，从多头注意力到位置编码，从 Encoder-Decoder 到 PyTorch 实现。涵盖 GPT-4/Claude/DeepSeek/LLaMA 架构对比、LLM 使用技巧的 Transformer 原理解析、2025-2026 前沿趋势（FlashAttention、Mamba/SSM、MoE），附 10 个交互式可视化和完整代码。