Recommender-systems

本文完整实现了基于协同过滤的电影推荐系统，使用TensorFlow框架在MovieLens数据集上完成了从理论推导到工程实践的全流程。通过矩阵分解方法学习用户偏好和电影特征，实现了包含正则化的成本函数和梯度下降优化，最终生成个性化Top10推荐列表。实验显示模型能准确预测用户评分并推荐高口碑电影，为推荐系统入门提供了完整的实践范例。