Model-evaluation

本文系统讲解机器学习模型评估的核心方法论，通过多项式回归与神经网络双视角，深入解析训练集/验证集/测试集的协同工作机制。结合梯度下降可视化与正则化技术，完整呈现从欠拟合识别、过拟合修正到模型泛化的全流程优化策略，并提供可复现的Python代码实现。